反欺诈系统

反欺诈系统结合规则、机器学习模型和多类风险信号，用于识别欺诈、滥用和异常活动。它可能分析登录、支付、设备、IP 地址、行为以及账号之间的关系。在防关联和多账号运营中，反欺诈系统是平台评估账号可信度与操作风险的重要基础。