Fingerprint Entropy（指纹熵）

Fingerprint Entropy 用于估算浏览器和设备信号所包含的识别信息量。罕见的属性组合通常比常见组合具有更高区分力，但结果取决于观测人群和信号集合。在指纹浏览器中，应关注组合是否过于独特，而不只是单项参数。